Mit dem Inkrafttreten der EU KI-Verordnung wird die Stärkung von KI-Kompetenzen auch für Hochschulen zu einer zentralen Aufgabe. Die Aktivitäten des KI-Campus-Hub NRW greifen mit der zielgruppenorientierten Integration von KI-Campus-Lernelementen in hochschulische Studien- und Weiterbildungsangebote der FernUniversität in Hagen diese Anforderungen auf. Kuratierte und bereits erprobte Lehr- und Lernszenarien, etablierte Community-Formate, technische Rahmenbedingungen sowie zentrale Erkenntnisse („lessons learned“) aus den vergangen Projektphasen standen im Fokus des Vortrags, der im Rahmen der KI-Themenwoche der Folkwang Universität der Künste durchgeführt wurde.

In der deutschen Bildungslandschaft gibt es derzeit eine Vielzahl von Projekten, die sich mit der Frage nach der Integration von KI in die Hochschullehre auseinandersetzen. Um Interessierten Orientierung zu bieten, hat der KI-Campus in Kooperation mit der FernUniversität in Hagen eine neue Projektübersichtsseite veröffentlicht. Am KI-Campus-Hub NRW ist eine Community of Practice (CoP) verortet, die sich intensiv mit der Frage beschäftigt, wie Künstliche Intelligenz in der Bildung sinnvoll eingesetzt werden kann.

Ob sie wollen oder nicht: Hochschulen müssen sich mit der Bereitstellung generativer KI befassen. Auf dem Campus der FernUniversität in Hagen fand dazu Anfang Juli 2024 das Symposium „Zugänge zu generativer KI schaffen – Lösungen zur technischen Bereitstellung an Hochschulen“ statt, um über die neusten Entwicklungen, Potenziale und Herausforderungen generativer KI-Technologien zu diskutieren. Caroline Berger-Konen zieht ein Resümee und stellt die vier zentralen Bereitstellungswege FLEXI, HAWKI, bwGPT und Chat AI im Einzelnen vor.

Am 27. November 2023 hat die FernUniversität in Hagen zu einem digitalen Event des KI-ExpertLabs Hochschullehre eingeladen. Neben zahlreichen Personen aus der Community of Practice „KI in der Hochschullehre nutzen“ nahmen viele weitere Interessierte teil. In diesem Beitrag stellt Caroline Berger-Konen die Highlights des Community-Events vor. Den thematischen Einstieg gestaltete Dana-Kristin Mah mit einem Inputvortrag zum Thema „KI in der Hochschulbildung. Status quo und Forschungsperspektiven“.

Mit mehr als 100 Teilnehmenden hat die FernUniversität in Hagen im Mai ein digitales Opening Event für Communities of Practice des KI-ExpertLabs Hochschullehre auf dem KI-Campus durchgeführt. Claudia de Witt und Caroline Berger-Konen stellen die fünf entstandenen Open Think Tanks vor. Bei der Auftaktveranstaltung wurden zahlreiche Themenschwerpunkte, praktische Anregungen und hilfreiche Impulse erarbeitet. Hochschulangehörige und Interessierte primär aus Deutschland, aber auch aus Österreich und der Schweiz haben sich in fünf Open Think Tanks zusammengefunden mit dem Ziel, einen kreativen Austausch zu Künstlicher Intelligenz in der Hochschulbildung zu führen und das Thema praktisch voranzubringen.

KI gestützte Lehre – daran kommen Hochschulen nicht vorbei. Aber wie lässt sie sich gestalten? Ein Team um Prof. Claudia de Witt erarbeitet gemeinsam mit dem KI-Campus Antworten „Es ist längst keine Frage mehr, ob wir KI in den Hochschulen nutzen wollen, sondern wie“, ist Prof. Dr. Claudia de Witt überzeugt. Expertinnen für KI und Bildung (v.li.): Bettina Ötvös, Caroline Berger-Konen, Jessica Felgentreu und Professorin Claudia de Witt Sie und ihr Lehrgebiet Bildungstheorie und Medienpädagogik haben sich auf das Thema künstliche Intelligenz spezialisiert.

Am 15. Mai 2023 organisiert die FernUniversität in Hagen das „Opening Event für Communities of Practice“ auf dem KI-Campus. Claudia de Witt und Caroline Berger-Konen erläutern das Ziel des Events: den kreativen Austausch zu KI in der Hochschulbildung zu organisieren und zu fördern. Mit der Einführung von ChatGPT Ende 2022 hat das Thema Künstliche Intelligenz (KI) in der Hochschullehre einen weiteren Hype erfahren, der bis heute von kontroversen Diskussionen begleitet wird. Zum einen werden im wissenschaftlichen Diskurs Stimmen laut, die im Hinblick auf KI-basierte Veränderungen in der Hochschullehre große Bedenken äußern, vor allem intransparente algorithmisierte Verfahren der Datenverarbeitung („Bias“) kritisieren oder zukünftige selbstbestimmte Entscheidungsfindungen infrage gestellt sehen.